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Flink实时数仓项目课程(艺人直播项目),视频+源码+文档下载
基于 Flink 的滴滴实时数仓实践.pdf
大数据项目Flink实时数仓DWS层
本次分享围绕小米在实时数仓方面的探索与实践展开,主要涉及:Flink+Iceberg 实时数仓架构升级,稳定性与实时性优化;基于当前 Flink 实时数仓的不确定性问题,介绍 Merge into 功能和算子级状态清理的解决方案。
简单来说,Aggregate模型就是预聚合模型,类似于Molap,通过提前定义key列及value列的聚合方式,在数据导入的时候已经将key列相同的数据按照value列的聚合方式聚合在一起,即最终表里key相同的数据只保留一条,value...
美团买菜实时数仓技术负责人严书,在 Flink Forward Asia 2022 实时湖仓专场的分享。
Flink新闻数仓实时项目java版本
⼀、实时数仓建设背景 实时需求⽇趋迫切 ⽬前各⼤公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切,...实时计算框架已经经历了三代发展,分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。 ⼀⽅⾯
标签: 实时大数据
上一篇文章中简单把实时数仓数据采集以及ODS层搭建完成,开始搭建DWD层 DWD层搭建思路:从kafka的ods层读取用户行为数据和业务数据,进行简单处理,再写入到kafka dwd层